OpenVINO 与生成式 AI

openSUSE Innovator 倡议和 Intel Innovator 项目 在确保 openVINO 仓库针对 openSUSE Linux 发行版社区保持最新状态方面发挥着关键作用，我将不断努力帮助。

OpenVINO（开放视觉推理和神经网络优化）是 AI 生态系统中最关键的工具之一，尤其适用于需要深度学习模型推理优化性能的应用程序。发布到 Tumbleweed 的 2024.6.0 版本 在兼容性、优化和对复杂模型（包括用于生成式 AI 的模型，例如大型语言模型 (LLM)）的支持方面带来了重大进步。

OpenVINO 在 openSUSE Linux 上的重要性

• 无缝的硬件和软件集成： OpenVINO 为 Intel CPU 和 GPU 提供原生加速，同时保持对其他平台的灵活性。与 openSUSE Linux 优化的内核和先进的库兼容性相结合，OpenVINO 充分发挥其潜力。
• 开源中的生成式 AI： 在生成式 AI 时代，OpenVINO 等工具 democratize 了对尖端技术的访问，并允许各级开发人员直接在 openSUSE 上创建高级解决方案，而无需昂贵的专有硬件。
• 性能和效率： OpenVINO 显著减少了推理时间和资源使用，这对于处理大量实时数据的基于 LLM 的应用程序而言是一项关键特性。
• 开发者友好性： OpenVINO 最伟大的优势之一是其易用性。它使即使是初学者也能构建强大的应用程序，只需最少的代码，同时仍然为高级项目提供灵活性和定制性。

用 3 行代码构建 LLM 应用程序

使用 OpenVINO，使用生成语言模型创建应用程序就像

import openvino_genai as ov_genai
pipe = ov_genai.LLMPipeline("TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0/", "CPU")
print(pipe.generate("Openvino é", max_new_tokens=100, do_sample=False))

这种简单性突出了 OpenVINO 如何允许将生成式 AI 技术无缝集成到 openSUSE Linux 中，将优化与易用性相结合。

结论

OpenVINO 在 openSUSE Linux 上的存在强化了开源在 AI 时代引领技术进步的作用。它使企业、独立开发人员和爱好者能够构建高效、可扩展且具有影响力的应用程序。借助 OpenVINO 等工具，openSUSE 将自身定位为生成式 AI 创新的强大平台。

可以发送关于工作演进的反馈和建议至 Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO) cabelo@pensuse.org